TE1428 - Smart industri: automation och artificiell intelligens inom industri 4.0

1. Beslut

Denna kurs är inrättad av dekan 2020-09-15. Kursplanen är fastställd av prefekten vid institutionen för matematik och naturvetenskap 2020-10-01 och gäller från 2021-01-18.

2. Förkunskapskrav

Grundläggande behörighet.

3. Syfte och innehåll

3.1 Syfte

Kursen syftar till att ge en övergripande förståelse för industrins möjligheter med en produktion som i allt högre grad är automatiserad, digitaliserad och uppkopplad. I den smarta industrin kan processer och flöden effektiviseras och optimeras automatiskt genom analys av datamängder från uppkopplade sensorer. Kursen ger deltagarna möjlighet att förstå såväl utmaningar som möjligheter med framväxande teknologier som artificiell intelligens, maskininlärning, storskalig dataanalys, sakernas internet, och cybersäkerhet. Kursen fokuserar på hur ny teknologi kan tillämpas för automatisk diagnos, beslutsfattande och styrning som effektiviserar produktionsprocessen.

3.2 Innehåll

• Smart industri, automation och sensorer
• Artificiell intelligens
• Maskininlärning
• Storskalig dataanalys
• Beräkningskapacitet
• Inbäddade system och sakernas internet
• Datorsäkerhet

4. Lärandemål

Följande lärandemål examineras i kursen:

4.1. Kunskap och förståelse

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

ha förståelse för den pågående industriella omställningen.
ha förståelse för samspelet mellan insamling, analys och nyttiggörande av stora datamängder för automation inom industri 4.0.
ha kunskap om centrala framväxande teknologier för automation och artificiell intelligens inom industri 4.0.

4.2. Färdighet och förmåga

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

ha färdighet att applicera grundläggande teorier inom industri 4.0 i en industriell kontext.
ha förmåga att demonstrera enklare tillämpningar inom industri 4.0:s teknikområden.

4.3. Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

kunna identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och självständigt utveckla sin kompetens inom industri 4.0.
kunna argumentera för teknikval i en industri 4.0-kontext gällande en industriell produktionsmiljö.
kunna argumentera kring för- och nackdelar med olika teknologier inom industri 4.0.

5. Läraktiviteter

Föreläsningar, övningar, virtuella eller fysiska studiebesök med inblick i industriella behov och lösningar.

6. Bedömning och examination

Examinationsmoment för kursen

Kod	Benämning	Omf.	Betyg
2105	Projektuppgift 1	2,5 hp	GU
2115	Projektuppgift 2	2,5 hp	GU
2125	Projektuppgift 3	2,5 hp	GU

Kursen bedöms med betygen G Godkänd, UX Underkänd, något mer arbete krävs, U Underkänd.

I kurstillfällets information inför kursstart framgår i vilka examinationsmoment som kursens lärandemål examineras samt gällande bedömningsgrunder.

Examinator kan, efter samråd med högskolans FUNKA-samordnare, fatta beslut om anpassad examinationsform för att en student med varaktig funktionsvariation ska ges en likvärdig examination jämfört med en student utan funktionsvariation.

7. Kursvärdering

Kursvärdering ska göras i enlighet med BTH:s beslut om frågeställning i kursvärderingar och beslut om process för hantering och uppföljning av kursvärderingar.

8. Begränsningar i examen

Kursen kan ingå i examen men inte tillsammans med annan kurs vars innehåll, helt eller delvis, överensstämmer med innehållet i denna kurs.

9. Kurslitteratur och övriga lärresurser

Tillhandahålls av kursansvarig under kursens gång.
Materialet kan vara på både svenska och engelska.

Detta är inte ett juridiskt dokument. Vill du ha en kopia av det juridiska beslutet kring denna kursplan kontakta registrator vid Blekinge Tekniska Högskola.