PA1490 - Generativ AI och Prompt Engineering - en orientering

1. Beslut

Denna kurs är inrättad av dekan 2024-02-05. Kursplanen är fastställd av prefekten vid institutionen för programvaruteknik 2024-11-01 och gäller från 2024-11-01.

2. Förkunskapskrav

Grundläggande behörighet.

3. Syfte och innehåll

3.1 Syfte

Kursen syftar till att ge en överblick och orientering om generativ AI, dess möjligheter, begränsningar och etiska överväganden. Kursens syfte är också att utforska hur promptkonstruktion (eng. prompt engineering) för AI-verktyget Chat GPT, och/eller andra för närvarande populära implementeringar av generativ AI, kan användas för att förbättra uppgifter relaterade till både det privata och yrkesmässiga livet.

3.2 Innehåll

Kursen gör en historisk tillbakablick över AI-områdets utveckling, och framfart av generativ AI. Kursens fokus är tillämpningsområden av generativ AI. Centrala områden i kursen är: Historisk överblick av AI och generativ AI; Generativ AI, dess tillämpningsområden och praktisk tillämpning; Prompt design, olika tekniker för att utforma promptar; Etiska aspekter.

4. Lärandemål

Följande lärandemål examineras i kursen:

4.1. Kunskap och förståelse

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

förklara grundläggande aspekter samt förstå möjliga tillämpningar av generativ AI.
resonera om potentialen och gränserna för generativa AI-modeller.
förklara etiska frågor kring användning av generativ AI.

4.2. Färdighet och förmåga

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

använda några prompt tekniker för generativ AI.
använda generativ AI för ett specifikt användningsområde.

4.3. Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

kritiskt granska potentialen för generativ AI för ett specifikt användningsområde.

5. Läraktiviteter

Kursen ges i form av föreläsningar som ger grundstommen för de kunskapsrelaterade lärandemålen, diskussioner i mindre grupper, samt inlämningsuppgifter.
Kursen ges i huvudsak på Svenska. Enstaka moment på engelska, samt kurslitteratur på engelska kan förekomma.

6. Bedömning och examination

Examinationsmoment för kursen

Kod	Benämning	Omf.	Betyg
2505	Inlämningsuppgift 1	3 hp	GU
2515	Inlämningsuppgift 2	3 hp	GU

Kursen bedöms med betygen G Godkänd, UX Underkänd, något mer arbete krävs, U Underkänd.

Examinator har möjlighet att muntligen följa upp skriftliga examinationer.

För att få ett godkänt betyg på kursen måste alla moment vara godkända.

I kurstillfällets information inför kursstart framgår i vilka examinationsmoment som kursens lärandemål examineras samt gällande bedömningsgrunder.

Examinator kan, efter samråd med högskolans FUNKA-samordnare, fatta beslut om anpassad examinationsform för att en student med varaktig funktionsvariation ska ges en likvärdig examination jämfört med en student utan funktionsvariation.

7. Kursvärdering

Kursvärdering ska göras i enlighet med BTH:s beslut om frågeställning i kursvärderingar och beslut om process för hantering och uppföljning av kursvärderingar.

8. Begränsningar i examen

Kursen kan ingå i examen men inte tillsammans med annan kurs vars innehåll, helt eller delvis, överensstämmer med innehållet i denna kurs.

9. Kurslitteratur och övriga lärresurser

The Art of Prompt Engineering with Chatgpt, Författare: Nathan Hunter, Independently Published, 2023. ISBN: 978-1739296711.

Detta är inte ett juridiskt dokument. Vill du ha en kopia av det juridiska beslutet kring denna kursplan kontakta registrator vid Blekinge Tekniska Högskola.