DV1574 - Programmering och problemlösning med Python

1. Beslut

Denna kurs är inrättad av dekan 2017-05-19. Kursplanen är fastställd av prefekten vid institutionen för datavetenskap 2024-08-26 och gäller från 2024-08-26.

2. Förkunskapskrav

Grundläggande behörighet.

3. Syfte och innehåll

3.1 Syfte

Kursen lär ut strukturerad programmering och problemlösning med programsspråket Python.

3.2 Innehåll

Kursen omfattar följande moment:
• Introduktion till datorns funktion och uppbyggnad
• Logisk algebra: uttryck och förenklingar
• Problemlösning och algoritmiskt tänkande med hjälp av flödesschema
• Programmeringsverktyg, t ex editor, interpretator och debugger
• Grundläggande testmetodik, kodstandard, verifiering och validering
• Grundläggande inmatning/utmatning och filhantering
• Grundläggande datatyper och datastrukturer såsom strängar, listor, tupler och dictionaries
• Strukturerad programkonstruktion med selektion, iteration och rekursion
• Programstruktur, funktioner och moduler
• Felhantering och undantag (exceptions)
• Introduktion till funktionell programmering (högre ordningens funktioner, mapfunktioner, lambda-funktioner)

4. Lärandemål

Följande lärandemål examineras i kursen:

4.1. Kunskap och förståelse

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

Översiktligt redogöra för datorns uppbyggnad och funktion.
Förklara och ge exempel på användning av språkets inbyggda datastrukturer såsom listor, tupler och dictionaries.
Utförligt redogöra för hur olika problem kan lösas i språket Python.
Översiktligt redogöra för programutvecklingsprocessen, inklusive testning och felsökning

4.2. Färdighet och förmåga

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

Utifrån en problembeskrivning, självständigt konstruera och implementera algoritmer för att lösa enkla uppgifter.
Konstruera ett väl strukturerat program i programspråket Python.
Behärska den syntax i programspråket Python som krävs för att skriva program på grundläggande nivå.

4.3. Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

Självständigt och kritiskt utvärdera och analysera sina lösningar

5. Läraktiviteter

Kursen ges som campuskurs. Undervisningen består av föreläsningar, övningar och laborationer. Föreläsningarna presenterar teorier och bidrar till den teoretiska förståelsen som krävs för att genomföra kursen. Övningar och laborationer tillämpar teorin i praktiska moment.

Det kommer att vara minst ett laborationstillfälle i veckan under kursen. För laboration 1 och 2 kommer det att erbjudas 3 examinationstillfällen under kursen.

I kursen förutsätts att studenten har, eller skaffar sig, förmågan att självständigt söka information för att lösa problem och svårigheter som dyker upp.

6. Bedömning och examination

Examinationsmoment för kursen

Kod	Benämning	Omf.	Betyg
1810	Laboration 1	1 hp	GU
1820	Laboration 2	1 hp	GU
1830	Laboration 3	1 hp	GU
1840	Laboration 4	1 hp	GU
1850	Salstentamen	2 hp	AF

Kursen bedöms med betygen A Utmärkt, B Mycket bra, C Bra, D Tillfredställande, E Tillräckligt, FX Otillräckligt, komplettering krävs, F Underkänd.

Betyget på tentamen utgör slutbetyg på kursen.

I kurstillfällets information inför kursstart framgår i vilka examinationsmoment som kursens lärandemål examineras samt gällande bedömningsgrunder.

Examinator kan, efter samråd med högskolans FUNKA-samordnare, fatta beslut om anpassad examinationsform för att en student med varaktig funktionsvariation ska ges en likvärdig examination jämfört med en student utan funktionsvariation.

7. Kursvärdering

Kursvärdering ska göras i enlighet med BTH:s beslut om frågeställning i kursvärderingar och beslut om process för hantering och uppföljning av kursvärderingar.

8. Begränsningar i examen

Kursen kan ingå i examen men inte tillsammans med annan kurs vars innehåll, helt eller delvis, överensstämmer med innehållet i denna kurs.

9. Kurslitteratur och övriga lärresurser

Titel: A Beginners Guide to Python 3 Programming
Författare: John Hunt
Förlag: Springer International Publishing AG
Utgiven: Augusti 2023
ISBN: 9783031351211

Boken finns tillgänglig i digital form via BTH:s bibliotek.

Referenslitteratur:

Downey, AllenB. (2015), Think Python: How to think like a computer scientist, 2nd edition, O’Reilly Media

ISBN-13: 978-1491939369
ISBN-10: 1491939362
Boken är även fritt tillgänglig online (Creative Commons licence) på:
http://greenteapress.com/wp/think-python-2e/

Detta är inte ett juridiskt dokument. Vill du ha en kopia av det juridiska beslutet kring denna kursplan kontakta registrator vid Blekinge Tekniska Högskola.