Skriv ut som pdf om du vill ha en pdf! Om du vill ha en snyggare utskrift, klicka bort webbläsarens automatiskt tillagda sidhuvud och sidfot.

Blekinge Tekniska Högskola
Institutionen för industriell ekonomi

Revision: 2
Dnr: BTH-4.1.14-0259-2026


Kursplan

Tillämpad operationsanalys

Applied Operations Research

6 högskolepoäng (6 credits)

Kurskod: IY1452
Huvudområde: Industriell ekonomi och management, Teknik
Utbildningsområde: Tekniska området
Utbildningsnivå: Grundnivå
Fördjupning: G1F - Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Undervisningsspråk: Svenska
Gäller från: 2026-04-06
Fastställd: 2026-04-06

1. Beslut

Denna kurs är inrättad av dekan 2023-05-03. Kursplanen är fastställd av prefekten vid institutionen för industriell ekonomi 2026-04-06 och gäller från 2026-04-06.

2. Förkunskapskrav

För tillträde till kursen krävs 6 avklarade hp i linjär algebra och 6 avklarade hp i mikroekonomi. Därutöver krävs genomgången kurs i optimering om 6 hp.

3. Syfte och innehåll

3.1 Syfte

Syftet med kursen är att utveckla studentens kunskaper om operationsanalys, med fokus på optimeringsmetoder. Ett ytterligare syfte är att utveckla studentens förmåga att använda relevanta optimeringstekniker och -verktyg för att lösa företags och organisationers optimeringsproblem inom områden såsom produktions- och transportplanering.

3.2 Innehåll

  • Introduktion till området operationsanalys, inklusive dess historiska utveckling och bredden av alternativa metoder.
  • Matematisk modellering av ett urval av klassiska resursallokerings- och nätverksproblem inom bl a produktions- och transportplanering.
  • Implementering och lösning av linjära, icke-linjära och diskreta optimeringsproblem med hjälp av relevant mjukvara.
  • Enklare analys och jämförelse av olika optimeringsproblems egenskaper och komplexitet.

4. Lärandemål

Följande lärandemål examineras i kursen:

4.1. Kunskap och förståelse

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

  • identifiera företags och organisationers optimeringsproblem och beskriva dessa utifrån deras egenskaper.
  • redogöra på en övergripande nivå för modelleringsprocessens olika steg och hur olika antaganden och modellförenklingar kan påverka modellens validitet.
  • förklara på en övergripande nivå hur olika formuleringar av optimeringsproblem kan påverka val av lösningsmetod och lösningstider.

4.2. Färdighet och förmåga

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

  • konstruera matematiska modeller för ett urval av klassiska resursallokerings- och nätverksproblem.
  • använda standardmjukvara för att lösa optimeringsproblem.

4.3. Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

  • reflektera kring olika optimeringsmetoders potential och begränsningar i jämförelse med alternativa analys- och lösningsmetoder.

5. Läraktiviteter

Läraktiviteterna på kursen består av föreläsningar, gruppövningar och laborationer. Undervisningen sker i huvudsak på svenska men vissa moment och viss kurslitteratur kan förekomma på engelska.

6. Bedömning och examination

Examinationsmoment för kursen

Kod Benämning Omf. Betyg
2610 Inlämningsuppgift 1 1 hp GU
2620 Inlämningsuppgift 2 1 hp GU
2630 Salstentamen 4 hp AF

Kursen bedöms med betygen A Utmärkt, B Mycket bra, C Bra, D Tillfredställande, E Tillräckligt, FX Underkänd, något mer arbete krävs, F Underkänd.

Examinator har möjlighet att muntligen följa upp skriftliga examinationer.

I kurstillfällets information inför kursstart framgår i vilka examinationsmoment som kursens lärandemål examineras samt gällande bedömningsgrunder.

Examinator kan, efter samråd med högskolans FUNKA-samordnare, fatta beslut om anpassad examinationsform för att en student med varaktig funktionsvariation ska ges en likvärdig examination jämfört med en student utan funktionsvariation.

7. Kursvärdering

Kursvärdering ska göras i enlighet med BTH:s beslut om frågeställning i kursvärderingar och beslut om process för hantering och uppföljning av kursvärderingar.

8. Begränsningar i examen

Kursen kan ingå i examen men inte tillsammans med annan kurs vars innehåll, helt eller delvis, överensstämmer med innehållet i denna kurs.

9. Kurslitteratur och övriga lärresurser

Lundgren, Jan, Rönnqvist, Mikael, & Värbrand, Peter (Senaste upplagan) Optimeringslära. Studentlitteratur.

Vetenskapliga artiklar och annat skriftligt material tillkommer om max 300 sidor.