Skriv ut som pdf om du vill ha en pdf! Om du vill ha en snyggare utskrift, klicka bort webbläsarens automatiskt tillagda sidhuvud och sidfot.

Blekinge Tekniska Högskola
Institutionen för matematik och naturvetenskap

Revision: 1
Dnr: BTH-4.1.14-0976-2024


Kursplan

Robotik

Robotics

7,5 högskolepoäng (7.5 credits)

Kurskod: ET2636
Huvudområde: Elektroteknik, Datavetenskap
Utbildningsområde: Tekniska området
Utbildningsnivå: Avancerad nivå
Fördjupning: A1N - Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Undervisningsspråk: Svenska
Gäller från: 2024-10-10
Fastställd: 2024-10-10

1. Beslut

Denna kurs är inrättad av dekan 2024-09-10. Kursplanen är fastställd av prefekten vid institutionen för matematik och naturvetenskap 2024-10-10 och gäller från 2024-10-10.

2. Förkunskapskrav

För tillträde till kursen krävs avklarade kurser i Linjär algebra, 6 hp, Analys 2 (integralkalkyl) , 6 hp, Flervariabel analys, 6 hp samt 12 avklarade hp i programmering. Vidare krävs att studenten har genomgått kursen Fysik grundkurs (mekanik), 6 hp. Engelska 6.

3. Syfte och innehåll

3.1 Syfte

Kursens syfte är att ge förståelse för robotar och autonoma fordon. Kursen ska ge studenten möjlighet att arbeta som dataingenjör i robotsystemprojekt med programmeringsuppgifter som kräver förståelse för kinematik, banplanering, dynamik, filtrering och lokalisering.

3.2 Innehåll

  • Grunderna för reglerteknik och modellering av styrsystem
  • Enkel modellering av armrobotar och mobila robotar
  • Kinematik och inverskinematik
  • Rörelse- och banplanering
  • Enkel dynamik och återkoppling
  • Grunderna för sensorer och mätdatabehandling, och aktuatorer
  • Lokaliseringsmetoder och algoritmer
  • Robot operating systems

4. Lärandemål

Följande lärandemål examineras i kursen:

4.1. Kunskap och förståelse

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

  • visa förståelse för modellering av enkla mekaniska system
  • visa förståelse för kinematik och inverskinematik
  • visa förståelse för rörelse, banplanering och optimering
  • visa förståelse för filtrering, sensorfusion och lokaliseringsalgoritmer
  • visa förståelse för robot operating systems

4.2. Färdighet och förmåga

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

  • analysera en robots kinematik och inverskinematik
  • analysera en robots rörelseområde
  • konstruera robotbanor
  • konstruera enkelt algoritmerna för följning
  • använda ROS för robotprogrammering

4.3. Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

  • värdera olika robotlösningar mot uppställda krav och prestanda

5. Läraktiviteter

Kursen ges i form av föreläsningar, övningar och projekt. Individuella inlämningar, men kan även vara i grupp, skulle vara relaterade till teoridelen och kommer att presenteras muntligt och/eller skriftligt. Det kan ha en form av digitala quiz eller motsvarande. Betyg kommer att definieras för varje inlämning.

6. Bedömning och examination

Examinationsmoment för kursen

Kod Benämning Omf. Betyg
2505 Inlämningsuppgift 2,5 hp AF
2515 Laboration 2 hp GU
2525 Projektuppgift 3 hp AF

Kursen bedöms med betygen A Utmärkt, B Mycket bra, C Bra, D Tillfredställande, E Tillräckligt, FX Underkänd, något mer arbete krävs, F Underkänd.

I kurstillfällets information inför kursstart framgår i vilka examinationsmoment som kursens lärandemål examineras samt gällande bedömningsgrunder.

Examinator kan, efter samråd med högskolans FUNKA-samordnare, fatta beslut om anpassad examinationsform för att en student med varaktig funktionsvariation ska ges en likvärdig examination jämfört med en student utan funktionsvariation.

7. Kursvärdering

Kursvärdering ska göras i enlighet med BTH:s beslut om frågeställning i kursvärderingar och beslut om process för hantering och uppföljning av kursvärderingar.

8. Begränsningar i examen

Kursen kan ingå i examen men inte tillsammans med annan kurs vars innehåll, helt eller delvis, överensstämmer med innehållet i denna kurs.

9. Kurslitteratur och övriga lärresurser

Material från institutionen
Manualer
Onlinematerial och papper

Tillvalslitteratur
Sciavicco, Siciliano, “Modelling and Control of Robot Minipulators”, Springer, 2000, ISBN 9781852332211.

10. Övrigt

Denna kurs ersätter kursen ET2625

Undervisningsmaterial på engelska förekommer.