DV1478 - Kandidatarbete i datavetenskap - Blekinge Tekniska Högskola

1. Beslut

Denna kurs är inrättad av Sektionen för datavetenskap och kommunikation 2013-12-11. Kursplanen är fastställd av prefekten vid institutionen för kreativa teknologier 2014-12-18 och gäller från 2015-01-01.

2. Förkunskapskrav

För tillträde till kursen krävs att den studerande har avklarat 130 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng i ämnet datavetenskap varav minst 7,5 högskolepoäng skall vara på fördjupningsnivå G2F.

3. Syfte och innehåll

3.1 Syfte

Syftet med kandidatarbetet är att studenten integrerar, fördjupar och vidareutvecklar sina kunskaper och färdigheter inom ett begränsat område av det som behandlats inom tidigare genomförda kurser inom programmet. Detta inkluderar att självständigt identifiera ett problem och formulera relevanta forskningsfrågor i datavetenskap. Syftet är vidare att planera, genomföra och presentera ett vetenskapligt arbete på kandidatnivå inom området datavetenskap. Arbetet kan vara av utredande eller konstruktiv karaktär och ska innefatta litteraturstudier och rapportskrivning. Målet för studenten är att muntligen och skriftligen redovisa resultatet av arbetet samt kritiskt granska och opponera på ett annat examensarbete. Redovisningen ska uppfylla de krav och kriterier som gäller för vetenskaplig text.

3.2 Innehåll

Kursen innehåller fyra moment:

1. Förstudie och planering

2. Genomförande

a. Forskningsarbete

b. Handledning

c. Skriftlig redovisning

3. Muntlig redovisning och försvar

4. Opposition

a. Skriftlig opposition

b. Muntlig opposition

Förstudie och planering omfattar framtagande av en projektplan (Projektförslag) vilken inkluderar en tidplan för projektet. I forskningsfasen (Genomförande) genomförs projektet och dokumenteras i den akademiska rapporten (Uppsats) enligt tidplanen. Vid den muntliga redovisningen får studenten försvara sitt examensarbete. Varje student ska även opponera på ett annat examensarbete.

4. Lärandemål

Följande lärandemål examineras i kursen:

4.1. Kunskap och förståelse

Efter genomförd kurs ska studenten:

kunna redogöra för ett antal aktuella forskningsfrågor inom huvudområdet

datavetenskap.

kunna visa fördjupad insikt inom ett valt delområde inom huvudområdet datavetenskap.

kunna formulera och avgränsa en relevantforskningsfråga eller problemställning inom det valda ämnet.

kunna redogöra för tillämpliga metoder inom huvudområdet datavetenskap.

4.2. Färdighet och förmåga

Efter genomförd kurs ska studenten:

självständigt kunna söka, inhämta och värdera tillgänglig litteratur och annan bakgrundsinformation som är relevant för en problemställning inom huvudområde datavetenskap.

självständigt kunna identifiera, formulera och lösa problem inom huvudområdet datavetenskap

självständigt kunna planera och genomföra uppgifter inom givna tidsramar.

visa förmåga att muntligt och skriftligt redogöra för kandidatarbetets relevans, syfte och resultat i dialog med olika grupper.

självständigt kunna disponera och utforma ett kandidatarbete som följer strukturen för en vetenskaplig rapport inom huvudområdet datavetenskap.

kritiskt granska, värdera och konstruktivt ifrågasätta andras arbeten avseende frågeställning, genomförande och resultat.

4.3. Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter genomförd kurs ska studenten:

visa förmåga att ur ett datavetenskapligt perspektiv göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter.

visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att utveckla sin kompetens.

självständigt kunna granska och kritiskt utvärdera andras uppsatser.

5. Läraktiviteter

Studenten arbetar individuellt och självständigt och är ansvarig för att examensarbetet slutförs inom givna tidsramar och med givna handledningsresurser och håller tillräckligt hög kvalitet. Undantag mot individuella arbeten ska godkännas av examinator.

Varje student vägleds av en akademisk handledare vid högskolan. Utöver den akademiska handledaren är det även möjligt för en student att ha en extern handledare från exempelvis näringslivet eller ett annat lärosäte.

Kursen inleds med introduktionsseminarier. Den resterande tiden består av självständigt arbete i form av planering, utförande och redovisning av ett examensarbete samt en opposition mot ett annat examensarbete. Under arbetet ska studenten underhålla en e-portfolio på kursens läroplattform där denne regelbundet informerar om examensarbetets status och progress.

Den slutgiltiga, reviderade, akademiska rapporten betygssätts av examinator efter muntlig presentation. Examinator betygsätter den akademiska rapporten baserat på sin egen bedömning samt beaktande av resultatet från den kollegiala fackgranskningen. Även projektplanen bedöms av examinator med stöd av den kollegiala fackgranskningen.

Presentationen och försvaret bör genomföras först efter det att (i) det finns en godkänd projektplan och (ii) den akademiska handledaren har meddelat examinator skriftligen att det akademiska arbetet är tillräckligt i sin nuvarande form för att presenteras och försvaras. Handledarens bedömning innebär inte att den akademiska rapporten kommer att bedömas som godkänd utan betygsättande bedömning görs av examinator efter genomförd presentation och försvar av den akademiska rapporten.

Projektplanen, den muntliga presentationen och försvaret, den muntliga och skriftliga oppositionen och den akademiska rapporten ska följa de anvisningar och mallar som ingår i Instructions for Degree Projects som tillhandahålls av fakulteten för datavetenskaper.

Kursen är en campus-kurs. Studenten förutsätts finnas tillgänglig för handledning. Det är studentens ansvar att hushålla med handledningsresursen. Studenten har inte rätt till handledning utanför terminstid.

Student som under kurstiden inte blir klar i tid med ett påbörjat självständigt arbete kan få fortsatt handledning endast i begränsad omfattning. Dock har studenten alltid rätt att få sitt självständiga arbete bedömt vid efterföljande examinationstillfälle.

Undervisningen bedrivs på svenska/engelska.

6. Bedömning och examination

Examinationsmoment för kursen

Kod	Benämning	Omf.	Betyg
1405	Projektförslag	2 hp	GU
1415	Presentation	2 hp	GU
1425	Opposition	2 hp	GU
1435	Uppsats	9 hp	AF

Kursen bedöms med betygen A Utmärkt, B Mycket bra, C Bra, D Tillfredställande, E Tillräckligt, FX Underkänd, något mer arbete krävs, F Underkänd.

Betygssättning utförs av examinator efter beaktande av resultatet från den kollegiala fackgranskningen.

I kurstillfällets information inför kursstart framgår i vilka examinationsmoment som kursens lärandemål examineras samt gällande bedömningsgrunder.

Examinator kan, efter samråd med högskolans FUNKA-samordnare, fatta beslut om anpassad examinationsform för att en student med varaktig funktionsvariation ska ges en likvärdig examination jämfört med en student utan funktionsvariation.

7. Kursvärdering

Kursvärdering ska göras i enlighet med BTH:s beslut om frågeställning i kursvärderingar och beslut om process för hantering och uppföljning av kursvärderingar.

8. Begränsningar i examen

Kursen kan ingå i examen men inte tillsammans med annan kurs vars innehåll, helt eller delvis, överensstämmer med innehållet i denna kurs.

9. Kurslitteratur och övriga lärresurser

Huvudlitteratur

Tillhandahålls av institutionen: Anvisningar för examensarbeten inom datavetenskap.

Övrig kurslitteratur väljs individuellt av studenten i samråd med handledare. Kurslitteraturen är inte obligatorisk men dessa

böcker rekommenderas:

Referenslitteratur

1. Thesis Projects: A Guide for Students in Computer

Science and Information Systems; 2nd Edition

Författare: Mikael Berndtsson et al.

Förlag: Springer

Utgiven: 2007, Antal sidor: 162

ISBN-13: 978-1848000087

2. Att skriva en bra uppsats, Upplaga 2

Författare: Peter Stray Jørgensen och Lotte Rienecker

Utgivningsår: 2008

Antal sidor: 416

ISBN: 9789147087679

3. Svenska språkrådet: Skrivregler

Förlag: Liber AB

Utgivningsår: 2008

ISBN: 9789147903870

4. How to write a thesis, Upplaga 3

Författare: Rowena Murray

Utgiviningsår: 2011

Antal sidor: 384

ISBN: 9780335244287

5. How to research

Författare: Blaxter L., C. Hughes, M. Tight,

Förlag: Open University Press

Utgivningsår: 2007

Antal sidor: 287 sidor

ISBN-10: 033521746X

ISBN-13: 9780335217465

6. This is not an article. Just some food for thought on how to write one. Sørensen, C.Proceedings of the 17th information systems research seminar in Scandinavia. Quality by diversity in information systems research. Part 1.ed. P. Kerola; A. Juustila; J. Järvinen. Oulu :University of Oulu, 1994. p. 46-59

7. Experimental Design: From User Studies to Psychophysics

Författare: Douglas Cunningham och Christian

Wallraven

Förlag: AK Peters/CRC Press

Utgivningsår: 2011

Antal sidor: 408

ISBN-10: 1568814682

ISBN-13: 978-1568814681

8. Länkar till referenslitteratur via internet kommer

också att tillhandahållas vid kursstart.

10. Övrigt

Denna kurs ersätter kursen DV1446

Detta är inte ett juridiskt dokument. Vill du ha en kopia av det juridiska beslutet kring denna kursplan kontakta registrator vid Blekinge Tekniska Högskola.