Kursplan

Denna kurs är inrättad av dekan 2018-08-23. Kursplanen är fastställd av prefekten vid institutionen för datavetenskap 2020-10-01 och gäller från 2021-01-18.

För tillträde till kursen krävs att studenten har avklarat 60 hp, varav minst 30 hp inom datavetenskap. De övriga 30 hp kan, förutom datavetenskap, även vara inom matematik, programvaruteknik, och elektroteknik. Dessutom måste studenten ha genomgått en kurs i forskningsmetodik om minst 6 hp.

3.1 Syfte

3.2 Innehåll

Följande lärandemål examineras i kursen:

4.1. Kunskap och förståelse

4.2. Färdighet och förmåga

4.3. Värderingsförmåga och förhållningssätt

Examensarbetet är ett självständigt arbete. Det skall genomföras enskilt eller i grupp om två personer. Om arbetet gjorts i grupp skall det framgå vad var och en bidragit med. Studenten ansvarar för att självständigt med stöd av utsedd handledningsresurs planera och genomföra de olika kursmomenten. Studenten är ansvarig för att examensarbetet slutförs inom givna tidsramar och med givna handledningsresurser och håller tillräckligt hög kvalitet.

Varje student vägleds av en akademisk handledare vid högskolan. Utöver den akademiska handledaren är det även möjligt för en student att ha en extern handledare från exempelvis näringslivet eller ett annat lärosäte.

Kursen inleds med introduktionsseminarier. Den resterande tiden består av självständigt arbete i form av planering, utförande och redovisning av ett examensarbete samt en opposition mot ett annat examensarbete. Under arbetet ska studenten underhålla en e-portfolio på kursens lärplattform där denne regelbundet informerar om examensarbetets status och progress.

Den slutgiltiga, reviderade, akademiska rapporten betygssätts av examinator efter muntlig presentation. Examinator betygsätter den akademiska rapporten baserat på sin egen bedömning samt beaktande av resultatet från den kollegiala fackgranskningen. Även projektplanen bedöms av examinator med stöd av den kollegiala fackgranskningen.

Presentationen och försvaret bör genomföras först efter det att (i) det finns en godkänd projektplan och (ii) den akademiska handledaren har meddelat examinator skriftligen att det akademiska arbetet är tillräckligt i sin nuvarande form för att presenteras och försvaras. Handledarens bedömning innebär inte att den akademiska rapporten kommer att bedömas som godkänd utan betygsättande bedömning görs av examinator efter genomförd presentation och försvar av den akademiska rapporten.
Projektplanen, den muntliga presentationen och försvaret, den muntliga och skriftliga oppositionen och den akademiska rapporten ska följa de anvisningar och mallar som ingår i Instructions for Degree Projects som tillhandahålls av fakulteten för datavetenskaper.

Kursen är en campus-kurs. Studenten förutsatts finnas tillgänglig för handledning. Det är studentens ansvar att hushålla med handledningsresursen. Studenten har inte rätt till handledning utanför terminstid.

Student som under kurstiden inte blir klar i tid med ett påbörjat självständigt arbete kan få fortsatt handledning endast i begränsad omfattning. Dock har studenten alltid rätt att få sitt självständiga arbete bedömt vid efterföljande examinationstillfälle.

Begränsningar med avseende på tid för genomförande:

• En student har tre chanser inom en tolvmånadersperiod på sig att presentera ett slutfört arbete i enlighet med de schemalagda presentationerna (räknat från datum för förstagångsregistrering på kursen). Om studenten inte lyckas med detta underkänns arbetet och därmed också kursen.
• Om en student underkänns på kursen kan studenten omregistrera sig på kursen en gång. Det vill säga, en student har två separata chanser att slutföra kursen, och tillåts byta handledare och ämne (inom samma kurs) mellan tillfällena.
• Studenten kan totalt påkalla handledning under de 18 första månaderna från det tillfälle studenten är förstagångsregistrerad på kursen. Efter denna tid är institutionen inte förpliktigad att tillhandahålla fortsatt handledning.

Undervisningen bedrivs på svenska/engelska.

Examinationsmoment för kursen

Kursen bedöms med betygen G Godkänd, UX Underkänd, något mer arbete krävs, U Underkänd.

I kurstillfällets information inför kursstart framgår i vilka examinationsmoment som kursens lärandemål examineras samt gällande bedömningsgrunder.

Examinator kan, efter samråd med högskolans FUNKA-samordnare, fatta beslut om anpassad examinationsform för att en student med varaktig funktionsvariation ska ges en likvärdig examination jämfört med en student utan funktionsvariation.

Kursvärdering ska göras i enlighet med BTH:s beslut om frågeställning i kursvärderingar och beslut om process för hantering och uppföljning av kursvärderingar.

Kursen kan ingå i examen men inte tillsammans med annan kurs vars innehåll, helt eller delvis, överensstämmer med innehållet i denna kurs.

Huvudlitteratur
Tillhandahålls av institutionen: Anvisningar för examensarbeten inom datavetenskap. Övrig kurslitteratur väljs individuellt av studenten i samråd med handledare med hänsyn till examensarbetets karaktär. Kurslitteraturen är inte obligatorisk men dessa böcker rekommenderas:

Referenslitteratur

1. Thesis Projects: A Guide for Students in Computer Science and Information Systems; 2nd Edition Författare: Mikael Berndtsson et al. Förlag: Springer Utgiven: 2007, Antal sidor: 162 ISBN-13: 978-1848000087
2. Att skriva en bra uppsats, Upplaga 2 Författare: Peter Stray Jørgensen och Lotte Rienecker Utgivningsår: 2008 Antal sidor: 416 ISBN: 9789147087679
3. Svenska språkrådet: Skrivregler Förlag: Liber AB Utgivningsår: 2008 ISBN: 9789147903870
4. How to write a thesis, Upplaga 3 Författare: Rowena Murray Utgiviningsår: 2011 Antal sidor: 384 ISBN: 9780335244287
5. How to research Författare: Blaxter L., C. Hughes, M. Tight, Förlag: Open University Press Utgivningsår: 2007 Antal sidor: 287 sidor ISBN-10: 033521746X ISBN-13: 9780335217465
6. This is not an article. Just some food for thought on how to write one. Sørensen, C.Proceedings of the 17th information systems research seminar in Scandinavia. Quality by diversity in information systems research. Part 1.ed. P. Kerola; A. Juustila; J. Järvinen. Oulu :University of Oulu, 1994. p. 46-59
7. Experimental Design: From User Studies to Psychophysics Författare: Douglas Cunningham och Christian Wallraven Förlag: AK Peters/CRC Press Utgivningsår: 2011 Antal sidor: 408 ISBN-10: 1568814682 ISBN-13: 978-1568814681
8. Länkar till referenslitteratur via internet kommer också att tillhandahållas vid kursstart.