Skriv ut som pdf om du vill ha en pdf! Om du vill ha en snyggare utskrift, klicka bort webbläsarens automatiskt tillagda sidhuvud och sidfot.
Blekinge Tekniska Högskola
Institutionen för industriell ekonomi
Revision: 4
Dnr: BTH-4.1.14-1510-2022
Ekonometri
Econometrics
6 högskolepoäng (6 credits)
Kurskod: IY1420
Huvudområde: Industriell ekonomi och management, Teknik
Utbildningsområde: Tekniska området
Utbildningsnivå: Grundnivå
Fördjupning: G1F - Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Undervisningsspråk: Svenska
Gäller från: 2023-08-28
Fastställd: 2023-02-03
Denna kurs är inrättad av prefekten vid institutionen för industriell ekonomi 2015-09-04. Kursplanen är fastställd av prefekten vid institutionen för industriell ekonomi 2023-02-03 och gäller från 2023-08-28.
Grundläggande behörighet samt genomgångna kurser i Mikroekonomi och strategi 6 hp samt Företag och organisation 6 hp.
Kursens syfte är att den studerande skall få kunskaper och övning i att formulera ekonometriska modeller i syfte att analysera samband mellan ekonomiska variabler, samt förstå hur ekonometriska modeller kan användas
i ekonomisk planeringsverksamhet. Syftet är också att studenterna ska kunna tillämpa lämpliga ekonometriska modeller samt kunna tolka resultaten av dessa, och få förmåga att såväl i muntlig som skriftlig form redovisa
resultat av genomförda undersökningar.
Kursen täcker grundläggande verktyg för estimering, inferens och prediktion. Studenterna skaffar sig kunskap och färdigheter att analysera ekonomiska samband med hjälp av ekonomisk teori och data samt ekonometrisk mjukvara. Kursen är inriktad mot regressionsanalys och innehåller moment som bland annat skattning, hypotesprövning och prediktion, problem och åtgärder vid autokorrelation, heteroskedasticitet, kolinjäritet samt specifikationsproblem och behandling av diskreta variabler
i regressionsmodeller. Tillika behandlar kursen skillnader mellan korrelation och kausalitet.
Enkla och multipla linjöra regressionsmodellen gås igenom. Minsta kvadratmetoden och dess egenskaper presenteras. Statistisk hypotesprövning och inferens förklaras. Begränsningar av den ordinära minsta kvadratmetoden i fall med multikollinearitet, heterskedasticitet och autokorrelation gås igenom. Den binära logit- och probitmodellen samtgrundläggande paneldataanalys presenteras.
Följande lärandemål examineras i kursen:
Efter genomförd kurs ska studenten kunna:
Efter genomförd kurs ska studenten kunna:
Efter genomförd kurs ska studenten kunna:
-
Examinationsmoment för kursen
Kod | Benämning | Omf. | Betyg |
1710 | Enkel regression | 1,0 hp | GU |
1720 | Multipel regression, tolkning och diagnostik | 1,0 hp | GU |
1730 | Ekonometri | 4,0 hp | AF |
Kursen bedöms med betygen A Utmärkt, B Mycket bra, C Bra, D Tillfredställande, E Tillräckligt, FX Otillräckligt, komplettering krävs, F Underkänd.
I kurstillfällets information inför kursstart framgår i vilka examinationsmoment som kursens lärandemål examineras samt gällande bedömningsgrunder.
Examinator kan, efter samråd med högskolans FUNKA-samordnare, fatta beslut om anpassad examinationsform för att en student med varaktig funktionsvariation ska ges en likvärdig examination jämfört med en student utan funktionsvariation.
Kursvärdering ska göras i enlighet med BTH:s beslut om frågeställning i kursvärderingar och beslut om process för hantering och uppföljning av kursvärderingar.
Kursen kan ingå i examen men inte tillsammans med annan kurs vars innehåll, helt eller delvis, överensstämmer med innehållet i denna kurs.
Kurslitteratur
Gujarati, Damodar Basic Econometrics, Latest edition.
Referenslitteratur
Kennedy, T A Guide to Econometrics, latest edition
Övriga lärresurser
Kenne
Detta är inte ett juridiskt dokument. Vill du ha en kopia av det juridiska beslutet kring denna kursplan kontakta registrator vid Blekinge Tekniska Högskola.