Skriv ut som pdf om du vill ha en pdf! Om du vill ha en snyggare utskrift, klicka bort webbläsarens automatiskt tillagda sidhuvud och sidfot.

Blekinge Tekniska Högskola
Institutionen för industriell ekonomi

Revision: 4
Dnr: BTH-4.1.14-1510-2022


Kursplan

Ekonometri

Econometrics

6 högskolepoäng (6 credits)

Kurskod: IY1420
Huvudområde: Industriell ekonomi och management, Teknik
Utbildningsområde: Tekniska området
Utbildningsnivå: Grundnivå
Fördjupning: G1F - Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Undervisningsspråk: Svenska
Gäller från: 2023-08-28
Fastställd: 2023-02-03

1. Beslut

Denna kurs är inrättad av prefekten vid institutionen för industriell ekonomi 2015-09-04. Kursplanen är fastställd av prefekten vid institutionen för industriell ekonomi 2023-02-03 och gäller från 2023-08-28.

2. Förkunskapskrav

Grundläggande behörighet samt genomgångna kurser i Mikroekonomi och strategi 6 hp samt Företag och organisation 6 hp.

3. Syfte och innehåll

3.1 Syfte

Kursens syfte är att den studerande skall få kunskaper och övning i att formulera ekonometriska modeller i syfte att analysera samband mellan ekonomiska variabler, samt förstå hur ekonometriska modeller kan användas
i ekonomisk planeringsverksamhet. Syftet är också att studenterna ska kunna tillämpa lämpliga ekonometriska modeller samt kunna tolka resultaten av dessa, och få förmåga att såväl i muntlig som skriftlig form redovisa
resultat av genomförda undersökningar.

3.2 Innehåll

Kursen täcker grundläggande verktyg för estimering, inferens och prediktion. Studenterna skaffar sig kunskap och färdigheter att analysera ekonomiska samband med hjälp av ekonomisk teori och data samt ekonometrisk mjukvara. Kursen är inriktad mot regressionsanalys och innehåller moment som bland annat skattning, hypotesprövning och prediktion, problem och åtgärder vid autokorrelation, heteroskedasticitet, kolinjäritet samt specifikationsproblem och behandling av diskreta variabler
i regressionsmodeller. Tillika behandlar kursen skillnader mellan korrelation och kausalitet.

Enkla och multipla linjöra regressionsmodellen gås igenom. Minsta kvadratmetoden och dess egenskaper presenteras. Statistisk hypotesprövning och inferens förklaras. Begränsningar av den ordinära minsta kvadratmetoden i fall med multikollinearitet, heterskedasticitet och autokorrelation gås igenom. Den binära logit- och probitmodellen samtgrundläggande paneldataanalys presenteras.

4. Lärandemål

Följande lärandemål examineras i kursen:

4.1. Kunskap och förståelse

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

  • förklara ekonometrins roll i ekonomisk analys och förklara grundläggande ekonometriska begrepp
  • redogöra för de antaganden som görs i den linjära regressionsmodellen
  • redogöra för hur man undersöker om de antaganden som görs i den linjära regressionsmodellen är uppfyllda
  • redogöra för vilka åtgärder man vidtar för att se till att antagandena i den linjära regressionsmodellen uppfylls
  • förstå skillnaden mellan olika typer av ekonomiska data och konsekvenser för val av ekonometrisk modell
  • förklara hypotestest och diskutera olika modellspecifikationer och dess resultat

4.2. Färdighet och förmåga

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

  • självständigt använda grundläggande ekonometriska metoder för analys av ekonomiska data och hypotesprövning
  • specificera ekonometriska modeller baserad på ekonomisk teori
  • tolka skattade koefficienter från skattningsresultat
  • tillämpa enkel och multipel regression för att skatta ekonomiska parametrar och tolka dessa
  • tillämpa ekonometriska metoder och presentera resultaten på ett strukturerat och språkligt korrekt sätt
  • självständigt applicera metoder för att tillse att antaganden i den linjära regressionsmodellen är uppfyllda
  • kunskaper i att använda statiskprogram

4.3. Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

  • redogöra för och kritiskt diskutera ekonometrisk teori och metod samt metodtillämpning

5. Läraktiviteter

-

6. Bedömning och examination

Examinationsmoment för kursen

Kod Benämning Omf. Betyg
1710 Enkel regression 1,0 hp GU
1720 Multipel regression, tolkning och diagnostik 1,0 hp GU
1730 Ekonometri 4,0 hp AF

Kursen bedöms med betygen A Utmärkt, B Mycket bra, C Bra, D Tillfredställande, E Tillräckligt, FX Otillräckligt, komplettering krävs, F Underkänd.

I kurstillfällets information inför kursstart framgår i vilka examinationsmoment som kursens lärandemål examineras samt gällande bedömningsgrunder.

Examinator kan, efter samråd med högskolans FUNKA-samordnare, fatta beslut om anpassad examinationsform för att en student med varaktig funktionsvariation ska ges en likvärdig examination jämfört med en student utan funktionsvariation.

7. Kursvärdering

Kursvärdering ska göras i enlighet med BTH:s beslut om frågeställning i kursvärderingar och beslut om process för hantering och uppföljning av kursvärderingar.

8. Begränsningar i examen

Kursen kan ingå i examen men inte tillsammans med annan kurs vars innehåll, helt eller delvis, överensstämmer med innehållet i denna kurs.

9. Kurslitteratur och övriga lärresurser

Kurslitteratur

Gujarati, Damodar Basic Econometrics, Latest edition.

Referenslitteratur

Kennedy, T A Guide to Econometrics, latest edition

Övriga lärresurser

Kenne