DV1729 - Tillämpad generativ AI - Blekinge Tekniska Högskola

1. Beslut

Denna kurs är inrättad av dekan 2024-11-22. Kursplanen är fastställd av prefekten vid institutionen för matematik och naturvetenskap 2026-06-02 och gäller från 2026-06-02.

2. Förkunskaper

2.1 Behörighetskrav

För tillträde till kursen krävs 30 avklarade hp inom huvudområdet datavetenskap eller medieteknik.

3. Syfte och innehåll

3.1 Syfte

Syftet med kursen är att studenten ska utforska grunderna i generativ AI och stora språkmodeller (LLMs) med ett praktiskt fokus. I kursen behandlas skapandet av text, bilder och andra utdata av dessa modeller. Studenten undersöker funktioner, arkitektur, träningsprocesser och praktiska implementationsmetoder.

3.2 Innehåll

Kursen innehåller följande moment:

· Introduktion till AI med fokus på neurala nätverk och generativ AI
· Översikt av olika applikationer (textgenerering, mediasyntes, kodgenerering, datasyntes)
· Historia och trender, konkurrerande forskningstrender inom området
· Grundläggande mekanismer och koncept för generativ AI och LLMs
· Tokenisering, inbäddningar, uppmärksamhetsmekanism, transformer-arkitektur, zero-shot och few-shot lärande, grundmodeller, självövervakat lärande, multimodal interaktion
· Finjustering och implementation
· Användning av open-source verktyg och bibliotek för text- och mediagenerering
· Tekniker för finjustering av modeller för specifika uppgifter
· Implementeringsprocess för generativa AI-modeller
· Praktiska applikationer och fallstudier
· Fallstudier om framgångsrika implementeringar av generativ AI
· Förbättring av digitala upplevelser med AI-genererat innehåll
· Etiska överväganden och ansvarsfull AI
· Fördomar och andra begränsningar med generativ AI
· Etiska implikationer av generativ AI
· Juridiska utmaningar och samhälleliga konsekvenser

4. Lärandemål

Följande lärandemål examineras i kursen:

4.1. Kunskap och förståelse

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

förstå grunderna i generativ AI och LLM
förstå arkitekturerna och träningsprocesserna för LLM
förstå trender och potentiella framtida förändringar inom generativ AI

4.2. Färdighet och förmåga

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

visa praktisk erfarenhet av att sätta upp miljöer för att använda open-source modeller
använda tekniker för finjustering och implementering av generativa AI-modeller
tillämpa teoretiska kunskaper i praktiska projekt och laboratorier
redogöra för trender och potentiella framtida förändringar inom generativ AI

4.3. Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

kritiskt bedöma påverkan och begränsningar av generativ AI och LLMs
utvärdera etiska implikationer och utveckla ansvarsfulla AI-praktiker
självständigt och kritiskt utvädra sina kreativa och estetiska tillämpningar av generativ AI

5. Läraktiviteter

Kursen inkluderar föreläsningar, övningar, laborationer och projekt. Föreläsningarna ger de teoretiska grunder som är nödvändiga för att förstå kursen. Övningar, laborationer och projekt erbjuder praktisk tillämpning av teoretiska koncept, med gruppbaserade projekt och laborationsarbete. Kursen kräver också att studenterna använder sina problemlösningsförmågor för att hantera utmaningar som uppstår under lärandeaktiviteterna.

6. Bedömning och examination

Examinationsmoment för kursen

Kod	Benämning	Omf.	Betyg
2505	Inlämningsuppgift	2 hp	GU
2515	Projekt	4 hp	AF
2525	Salstentamen	1,5 hp	AF

Kursen bedöms med betygen A Utmärkt, B Mycket bra, C Bra, D Tillfredställande, E Tillräckligt, FX Underkänd, något mer arbete krävs, F Underkänd.

Examinator har möjlighet att muntligen följa upp skriftliga examinationer.

I kurstillfällets information inför kursstart framgår i vilka examinationsmoment som kursens lärandemål examineras samt gällande bedömningsgrunder.

Examinator kan, efter samråd med högskolans FUNKA-samordnare, fatta beslut om anpassad examinationsform för att en student med varaktig funktionsvariation ska ges en likvärdig examination jämfört med en student utan funktionsvariation.

7. Kursvärdering

Kursvärdering ska göras i enlighet med BTH:s beslut om frågeställning i kursvärderingar och beslut om process för hantering och uppföljning av kursvärderingar.

8. Begränsningar i examen

Kursen kan ingå i examen men inte tillsammans med annan kurs vars innehåll, helt eller delvis, överensstämmer med innehållet i denna kurs.

9. Kurslitteratur och övriga lärresurser

Kursmaterial från institutionen