DV1614 - Tillämpad programmering i Python - Blekinge Tekniska Högskola

1. Beslut

Denna kurs är inrättad av dekan 2019-04-25. Kursplanen är fastställd av prefekten vid institutionen för datavetenskap 2024-04-09 och gäller från 2024-04-09.

2. Förkunskapskrav

För tillträde till kursen krävs avklarade kurser eller moment från kurser i programmering omfattande 7,5 hp.

3. Syfte och innehåll

3.1 Syfte

Syftet med kursen är kunskap i objektorienterad programmering i Python, dels för fortsatta studier inom datavetenskap och dels för att kunna lösa generella programmeringsuppgifter i arbetslivet.

3.2 Innehåll

• Syntax och semantik för programspråket Python
• Hantering av inbyggda datastrukturer, dvs strängar, listor, tupels, dictionaries och set
• List comprehension
• Kodningsriktlinjer, stil, common practice, typning och dokumentering av kod
• Strukturering av program med hjälp av klasser och konstruktion av egna klasser
• Konstruktorer/destruktorer, metoder, instansvariabler, klassvariabler, överlagring, generatorer, decorators, klassrelationer och arv, abstrakta basklasser
• Felhantering och undantag (exceptions)
• In- och utmatning från/till strömmar och filer, både synkront och asynkront
• Automatisk testning, inklusive assert
• Användning av externa bibliotek t ex, pandas, numpy, plotly, maplotlib

4. Lärandemål

Följande lärandemål examineras i kursen:

4.1. Kunskap och förståelse

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

förstå och utförligt förklara olika Python-program,
utförligt förklara grundläggande begrepp och tekniker inom objektorienterad programmering, såsom klasser, klassrelationer, överlagring, etc,
utförligt redogöra visa hur olika problem kan lösas på ett objektorienterat sätt i språket Python,
förklara och påvisa skillnaderna på synkront och asynkront beteende i samband med in- och utmatning av data till strömmar och filer.

4.2. Färdighet och förmåga

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

självständigt, utifrån en problembeskrivning, implementera en väl strukturerad objektorienterad lösning i Python,
implementera fundamentala abstrakta datatyper i Python,
använda Pythons standardbibliotek och bäst lämpade externa bibliotek för given uppgift,
implementera väldokumenterade och självtestande Pythonprogram.

4.3. Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

självständigt och kritiskt kunna utvärdera och analysera sina lösningar.

5. Läraktiviteter

Kursen ges som campuskurs. Undervisningen består av föreläsningar och laborationer. Föreläsningarna presenterar teorier och bidrar till den teoretiska förståelsen som krävs för att genomföra kursen. Laborationer tillämpar teorin i praktiska moment, som genomförs individuellt och/eller i grupp.

I kursen förutsätts att studenten har, eller skaffar sig, förmågan att självständigt söka information för att lösa problem och svårigheter som dyker upp.

6. Bedömning och examination

Examinationsmoment för kursen

Kod	Benämning	Omf.	Betyg
2410	Laboration 1	1,5 hp	GU
2420	Laboration 2	3,5 hp	GU
2430	Salstentamen	2,5 hp	GU

Kursen bedöms med betygen G Godkänd, UX Underkänd, något mer arbete krävs, U Underkänd.

I kurstillfällets information inför kursstart framgår i vilka examinationsmoment som kursens lärandemål examineras samt gällande bedömningsgrunder.

Examinator kan, efter samråd med högskolans FUNKA-samordnare, fatta beslut om anpassad examinationsform för att en student med varaktig funktionsvariation ska ges en likvärdig examination jämfört med en student utan funktionsvariation.

7. Kursvärdering

Kursvärdering ska göras i enlighet med BTH:s beslut om frågeställning i kursvärderingar och beslut om process för hantering och uppföljning av kursvärderingar.

8. Begränsningar i examen

Kursen kan ingå i examen men inte tillsammans med annan kurs vars innehåll, helt eller delvis, överensstämmer med innehållet i denna kurs.

9. Kurslitteratur och övriga lärresurser

Titel: A Beginners Guide to Python 3 Programming
Författare: John Hunt
Förlag: Springer Nature Switzerland AG
Utgiven: Augusti 2019
ISBN: 9783030202897
Boken finns tillgänglig i digital form via BTH:s bibliotek.

Material från institutionen.

Referenslitteratur:

Learning Python, 5th Edition

Mark Lutz

Publisher: O'Reilly Media, Inc.
Release Date: June 2013
ISBN: 9781449355739

Fluent Python
Luciano Ramalho
Publisher: O'Reilly Media, Inc.
Release Date: August 2015
ISBN: 9781491946008

Programming Python, 4th Edition
Mark Lutz
Publisher: O'Reilly Media, Inc.
Release Date: December 2010
ISBN: 9780596158101