DV1683 - Artificiell intelligens och ingenjörsmässighet

1. Beslut

Denna kurs är inrättad av dekan 2023-05-03. Kursplanen är fastställd av prefekten vid institutionen för datavetenskap 2024-03-12 och gäller från 2024-03-12.

2. Förkunskapskrav

Grundläggande behörighet

3. Syfte och innehåll

3.1 Syfte

Syftet med kursen är att introducera studenterna till artificiell intelligens (AI) samt hur AI relaterar till mänsklig intelligens. Kursen beskriver övergripligt huvudtekniker som används inom AI såväl som AI:s möjliga effekter på framtida samhällen och människor. Både etiska och säkerhetsaspekter på AI är centrala inom kursen.

3.2 Innehåll

Kursen innehåller en övergripande genomgång av de centrala metoder och tekniker som utgör AI, t.ex. neurala nätverk och statistiska metoder. Även om AI:s olika underfält presenteras så utgörs kursens huvudinriktning av hur AI kan användas som beslutsstöd m.h.a. algoritmer från underfältet maskininlärning. Utöver genomgång av dagens existerande AI-teknik, inkluderar kursen även diskussioner kring möjliga framtida effekter av AI, vilket involverar etiska aspekter såväl som filosofiska frågor rörande intelligens och inlärning. Kursen introducerar även begreppet ingenjörsmässighet och hur det relaterar till området.

4. Lärandemål

Följande lärandemål examineras i kursen:

4.1. Kunskap och förståelse

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

redogöra för och resonera kring centrala aspekter kring AI och dess utveckling
förklara maskininlärning samt dess vanligaste inlärningsparadigm och algoritmer

4.2. Färdighet och förmåga

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

använda enklare AI-modeller för att lösa konkreta problem

4.3. Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

kritiskt utvärdera AI:s möjligheter och risker, utifrån exempelvis samhälleliga, etiska, samt tekniska aspekter.

5. Läraktiviteter

Kursen ges som en campuskurs vilket inkluderar följande läraktiviteter: föreläsningar, inlämningsuppgifter, och diskussionsseminarier kopplade till inlämningsuppgifterna. Kursen utnyttjar BTH:s lärandeplattform för att distribuera kursinnehåll, till exempel uppgifter, samt för att samla in inlämningar. Utöver detta kan även andra mjukvaruhjälpmedel användas i kursen. Undervisningsspråket är svenska, men viss undervisning och litteratur kan vara på engelska.

6. Bedömning och examination

Examinationsmoment för kursen

Kod	Benämning	Omf.	Betyg
2410	Seminarium	1,0 hp	GU
2420	Inlämningsuppgift	2,0 hp	GU
2430	Salstentamen	3,0 hp	AF

Kursen bedöms med betygen A Utmärkt, B Mycket bra, C Bra, D Tillfredställande, E Tillräckligt, FX Underkänd, något mer arbete krävs, F Underkänd.

Skriftlig examination kan komma att följas upp med muntlig uppföljning.

I kurstillfällets information inför kursstart framgår i vilka examinationsmoment som kursens lärandemål examineras samt gällande bedömningsgrunder.

Examinator kan, efter samråd med högskolans FUNKA-samordnare, fatta beslut om anpassad examinationsform för att en student med varaktig funktionsvariation ska ges en likvärdig examination jämfört med en student utan funktionsvariation.

7. Kursvärdering

Kursvärdering ska göras i enlighet med BTH:s beslut om frågeställning i kursvärderingar och beslut om process för hantering och uppföljning av kursvärderingar.

8. Begränsningar i examen

Kursen kan ingå i examen men inte tillsammans med annan kurs vars innehåll, helt eller delvis, överensstämmer med innehållet i denna kurs.

9. Kurslitteratur och övriga lärresurser

Kurslitteraturen utgöras av Max Tegmarks bok (se nedan) tillsammans med annat material som distribueras via lärplattformen.

Titel: Liv 3.0 : Att vara människa i den artificiella intelligensens tid
Författare: Max Tegmark
Förlag: Volante
Publicerad: 2018
ISBN: 9789188659675

Referenslitteratur:

Titel: Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th Edition)
Författare: Stuart Russell & Peter Norvig
Förlag: Pearson
Publicerad: 2021
ISBN: 978-1292401133

Detta är inte ett juridiskt dokument. Vill du ha en kopia av det juridiska beslutet kring denna kursplan kontakta registrator vid Blekinge Tekniska Högskola.