Skriv ut som pdf om du vill ha en pdf! Om du vill ha en snyggare utskrift, klicka bort webbläsarens automatiskt tillagda sidhuvud och sidfot.

Blekinge Tekniska Högskola
Institutionen för matematik och naturvetenskap

Revision: 2
Dnr: BTH-4.1.14-0258-2025


Kursplan

Projektkurs i dataanalys

Project Course in Data Analysis

6 högskolepoäng (6 credits)

Kurskod: ET2633
Huvudområde: Elektroteknik
Utbildningsområde: Tekniska området
Utbildningsnivå: Avancerad nivå
Fördjupning: A1F - Avancerad nivå, har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav

Undervisningsspråk: Engelska
Gäller från: 2025-09-17
Fastställd: 2025-09-17

1. Beslut

Denna kurs är inrättad av dekan 2024-06-20. Kursplanen är fastställd av prefekten vid institutionen för matematik och naturvetenskap 2025-09-17 och gäller från 2025-09-17.

2. Förkunskapskrav

För tillträde till kursen krävs 1,5 avklarade hp i Signaler och system, grundkurs, 6 hp samt att Signaler och system, fortsättningskurs, 6 hp och Introduktion till Bayesiansk statistik, 3 hp är genomgångna. Engelska 6.

3. Syfte och innehåll

3.1 Syfte

Syftet med kursen är att studenter ska ges möjlighet att, i ingenjörsmässiga sammanhang, lösa tillämpade problem och att kommunicera sina lösningar med matematiskt språk genom ett arbete i projektform.

3.2 Innehåll

Kursen innehåller följande:

  • Tillämpning av dataanalysmetoder på ingenjörsmässiga problem i projektform.
  • Problemformulering, datainsamling, förbehandling och analys av verkliga data.
  • Utforskande och statistisk analys med hjälp av matematiska och numeriska verktyg.
  • Tolkning av resultat och värdering av lösningens tillförlitlighet.
  • Muntlig och skriftlig kommunikation av resultat med matematiskt och tekniskt språk.

4. Lärandemål

Följande lärandemål examineras i kursen:

4.1. Kunskap och förståelse

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

  • redogöra för centrala begrepp och metoder inom dataanalys, inklusive statistiska och numeriska tekniker som används vid analys av ingenjörsdata.

4.2. Färdighet och förmåga

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

  • formulera, genomföra och dokumentera ett projekt inom dataanalys med relevans för ingenjörsområdet.
  • tillämpa lämpliga metoder för datainsamling, förbehandling, analys och modellering samt tolka resultaten.
  • presentera sina resultat i såväl skriftlig som muntlig form med tydlig användning av matematiskt och tekniskt språk.

4.3. Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

  • reflektera över metodval och modellernas tillförlitlighet i förhållande till problemställningen.
  • visa förmåga att arbeta systematiskt, ansvarsfullt och etiskt inom ramen för ett projektarbete i grupp.

5. Läraktiviteter

Kursen ges i form av föreläsningar, seminarier, muntliga/skriftliga inlämningsuppgifter och projekt. En webbaserad kursplattform används för att tillgängliggöra kursmaterial för studenterna.

6. Bedömning och examination

Examinationsmoment för kursen

Kod Benämning Omf. Betyg
2605 Inlämningsuppgift 3 hp GU
2615 Projektuppgift 3 hp GU

Kursen bedöms med betygen G Godkänd, UX Underkänd, något mer arbete krävs, U Underkänd.

Examinator har möjlighet att muntligen följa upp skriftliga examinationer.

I kurstillfällets information inför kursstart framgår i vilka examinationsmoment som kursens lärandemål examineras samt gällande bedömningsgrunder.

Examinator kan, efter samråd med högskolans FUNKA-samordnare, fatta beslut om anpassad examinationsform för att en student med varaktig funktionsvariation ska ges en likvärdig examination jämfört med en student utan funktionsvariation.

7. Kursvärdering

Kursvärdering ska göras i enlighet med BTH:s beslut om frågeställning i kursvärderingar och beslut om process för hantering och uppföljning av kursvärderingar.

8. Begränsningar i examen

Kursen kan ingå i examen men inte tillsammans med annan kurs vars innehåll, helt eller delvis, överensstämmer med innehållet i denna kurs.

9. Kurslitteratur och övriga lärresurser

Material från institutionen.