Skriv ut som pdf om du vill ha en pdf! Om du vill ha en snyggare utskrift, klicka bort webbläsarens automatiskt tillagda sidhuvud och sidfot.

Blekinge Tekniska Högskola
Institutionen för matematik och naturvetenskap

Revision: 3
Dnr: BTH-4.1.1–1790-2017


Kursplan

Matematisk statistik

Mathematical Statistics

7,5 högskolepoäng (7.5 credits)

Kurskod: MS1411
Huvudområde: Kursen ingår inte i något huvudområde på BTH
Ämne: Matematisk statistik
Utbildningsområde: Naturvetenskapliga området
Utbildningsnivå: Grundnivå
Fördjupning: G1F - Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Undervisningsspråk: Engelska
Gäller från: 2017-09-04
Fastställd: 2017-09-04

1. Beslut

Denna kurs är inrättad av prefekten vid institutionen för matematik och naturvetenskap 2015-09-30. Kursplanen är fastställd av prefekten vid institutionen för matematik och naturvetenskap 2017-09-04 och gäller från 2017-09-04.

2. Förkunskapskrav

15 hp matematik avklarat.

3. Syfte och innehåll

3.1 Syfte

Kursens syfte är att studenterna skall skaffa sig kunskaper i såväl sannolikhetsteori som statistisk teori och metodik. Tonvikten ligger på sannolikhetsteori och stokastiska processer med tekniska tillämpningar.

3.2 Innehåll

  • Kombinatorik
  • Diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler i en dimension
  • Orientering om flerdimensionella stokastiska variabler, oberoende
  • Olika fördelningar, speciellt Poisson, binomial, exponential, geometrisk och normal samt approximationer
  • Väntevärde, varians, standardavvikelse, kovarians och korrelation
  • Markovkedjor
  • Markovprocesser i kontinuerlig tid med tillämpningar inom tillförlitlighetsteori
  • Punktskattning inklusive ML-metoden
  • Intervallskattning
  • Hypotestest
  • Enkel linjär regression
  • Tillämpningar inom olika tekniska områden

4. Lärandemål

Följande lärandemål examineras i kursen:

4.1. Kunskap och förståelse

Efter genomförd kurs ska studenten:

  • behärska grundläggande beräkningar med de vanligaste en- och tvådimensionella fördelningarna inklusive normalapproximation, såsom beräkning av väntevärde, varians, standardavvikelse och felintensitet
  • behärska tillförlitlighet hos serie- och parallellkoppling
  • ha god kännedom om grundläggande teori för Markovkedjor och Markovprocesser med beräkningar
  • behärska statistiska principer för punkt- och intervallskattning, hypotestest och linjär regression
  • känna till de viktigaste tillämpningarna av sannolikhetsteori och statistikteori.

4.2. Färdighet och förmåga

Efter genomförd kurs ska studenten:

  • kunna lösa enklare problem inom tillförlitlighetsteori
  • skriftligen kunna beskriva hur problemformulering och lösning av problemet går till inom ovanstående områden
  • känna till de vanligaste termerna inom sannolikhets- och statistikteori.

4.3. Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter genomförd kurs ska studenten:

  • ha förmåga till analys och syntes och kunna värdera resultat ur ett rimlighetsperspektiv.

5. Läraktiviteter

Undervisningen ges i form av föreläsningar och övningar. Kursen förutsätter att den studerande självständigt löser övningsuppgifter under kursens gång.

6. Bedömning och examination

Examinationsmoment för kursen

Kod Benämning Omf. Betyg
1705 Tentamen 7,5 hp AF

Kursen bedöms med betygen A Utmärkt, B Mycket bra, C Bra, D Tillfredställande, E Tillräckligt, FX Underkänd, något mer arbete krävs, F Underkänd.

I kurstillfällets information inför kursstart framgår i vilka examinationsmoment som kursens lärandemål examineras samt gällande bedömningsgrunder.

Examinator kan, efter samråd med högskolans FUNKA-samordnare, fatta beslut om anpassad examinationsform för att en student med varaktig funktionsvariation ska ges en likvärdig examination jämfört med en student utan funktionsvariation.

7. Kursvärdering

Kursvärdering ska göras i enlighet med BTH:s beslut om frågeställning i kursvärderingar och beslut om process för hantering och uppföljning av kursvärderingar.

8. Begränsningar i examen

Kursen kan ingå i examen men inte tillsammans med annan kurs vars innehåll, helt eller delvis, överensstämmer med innehållet i denna kurs.

9. Kurslitteratur och övriga lärresurser

Kurslitteratur

Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L. & Ye, K. (2012 eller senare). Probability and Statistics for engineers and scientists. Nionde upplagan eller senare. Pearson. ISBN 0-321-74823-9.

Material som delas ut av institutionen.