Kursplan

Denna kurs är inrättad av Prefekten vid institutionen för datalogi och datorsystemteknik på delegation av dekanen vid fakulteten för datavetenskaper 2016-08-30. Kursplanen är fastställd av dekan 2023-09-01 och gäller från 2023-09-01.

För tillträde till kursen krävs minst 90 högskolepoäng inom huvudområdet datavetenskap, varav minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå. Dessutom krävs att den studerande har avklarat en kurs i forskningsmetodik i programvaruteknik och/eller datavetenskap om 7.5 högskolepoäng.

3.1 Syfte

3.2 Innehåll

Följande lärandemål examineras i kursen:

4.1. Kunskap och förståelse

4.2. Färdighet och förmåga

4.3. Värderingsförmåga och förhållningssätt

Studenterna arbetar i par om två studenter och är ansvariga för att examensarbetet slutförs inom givna tidsramar och med givna handledningsresurser och håller tillräckligt hög kvalitet. Om särskilda och välgrundade skäl föreligger kan examinator besluta att uppsatsarbetet skrivs individuellt.

Studenterna vägleds av en akademisk handledare vid högskolan. Utöver den akademiska handledaren är det även möjligt att ha en extern handledare från exempelvis näringslivet eller ett annat lärosäte.

Om särskilda och välgrundade skäl föreligger kan examinator besluta att uppsatsarbetet skrivs individuellt. Studenterna vägleds av en akademisk handledare vid högskolan. Utöver den akademiska handledaren är det även möjligt att ha en extern handledare från exempelvis näringslivet eller ett annat lärosäte.

Innan kursstart hålls ett seminarium där studenterna presenterar sin uppsatsidé. Kursen inleds sen med introduktionsseminarier. Den resterande tiden består av självständigt arbete i form av planering, utförande, uppföljning och redovisning av ett examensarbete samt en opposition mot ett annat examensarbete. Under arbetet ska studenterna underhålla en e-portfolio på kursens läroplattform där denne regelbundet informerar om examensarbetets status och progress.

Den slutgiltiga, reviderade, akademiska rapporten betygsätts av examinator efter muntlig presentation. Examinator betygsätter den akademiska rapporten baserat på sin egen bedömning samt beaktande av resultatet från den kollegiala fackgranskningen. Även projektplanen bedöms av examinator med stöd av den kollegiala fackgranskningen.

Presentationen och försvaret kan genomföras först efter det att (i) det finns en godkänd projektplan och (ii) den akademiska rapporten är tillräcklig i sin nuvarande form för att presenteras och försvaras. Bedömningen innebär inte att den akademiska rapporten kommer att bedömas som godkänd utan betygssättande bedömning görs av examinator efter genomförd presentation och försvar av den akademiska rapporten.

Projektplanen, den muntliga presentationen och försvaret, den muntliga och skriftliga oppositionen och den akademiska rapporten ska följa de anvisningar och mallar som ingår i Instructions for Degree Projects som tillhandahålls av fakulteten för datavetenskaper.

Kursen är en campuskurs, om inte annat angivits. Studenterna förutsätts finnas tillgängliga för handledning. Det är studenternas ansvar att hushålla med handledningsresursen. Studenterna har inte rätt till handledningstid utanför terminstid.

Studenterna som under det aktuella kurstillfället inte blir klar i tid med ett påbörjat självständigt arbete kan få fortsatt handledning men endast i begränsad omfattning och som längst till och med kursens nästkommande tillfälle. Examinator har rätt att avbryta handledningen när all handledningstid är förbrukad. Dock har studenterna alltid rätt att få sitt självständiga arbete bedömt vid efterföljande examinationstillfälle. En student som omregistrerar sig på kursen kan normalt inte tillgodoräkna sig ny handledningstid.

Examinationsmoment för kursen

Kursen bedöms med betygen A Utmärkt, B Mycket bra, C Bra, D Tillfredställande, E Tillräckligt, FX Underkänd, något mer arbete krävs, F Underkänd.

Betygsättning utförs av examinator efter beaktande av resultatet från den kollegiala fackgranskningen. Studenterna bedöms individuellt, även när de skriver examensarbetet i par. En student som vid kursens slut inte har lämnat in en projektplan ges betyget U på momenten, då studenten inte kunnat uppvisa tillräcklig förmåga att genomföra uppgifter inom givna tidsramar. Studenter som inom 12 (16) månader från kursstart inte har lämnat in en akademisk rapport av tillräcklig hög kvalitet för att presenteras och försvaras, kan högst nå betyg B (C), då studenterna inte kunnat uppvisa tillräcklig förmåga att genomföra uppgifter inom givna tidsramar. Den muntliga presentationen och försvaret av examensarbetet och den muntliga oppositionen ska ske på campus, om inte annat angivits. Antalet tillfällen som en student får genomgå prov för att få godkänt resultat på var och en av kursens moment begränsas till fem.

I kurstillfällets information inför kursstart framgår i vilka examinationsmoment som kursens lärandemål examineras samt gällande bedömningsgrunder.

Examinator kan, efter samråd med högskolans FUNKA-samordnare, fatta beslut om anpassad examinationsform för att en student med varaktig funktionsvariation ska ges en likvärdig examination jämfört med en student utan funktionsvariation.

Kursvärdering ska göras i enlighet med BTH:s beslut om frågeställning i kursvärderingar och beslut om process för hantering och uppföljning av kursvärderingar.

Kursen kan ingå i examen men inte tillsammans med annan kurs vars innehåll, helt eller delvis, överensstämmer med innehållet i denna kurs.

Kurslitteratur

Tillhandahålls av institutionen: Anvisningar för examensarbeten inom datavetenskap. Övrig kurslitteratur väljs individuellt av studenten i samråd med handledare.

Referenslitteratur

1.Thesis Projects: A Guide for Students in Computer Science and Information Systems; 2nd Edition

Författare: Mikael Berndtsson et al.

Förlag: Springer

Utgiven: 2007, Antal sidor: 162

ISBN-13: 978-1848000087

Författare: C. Wohlin, P. Runeson, M. Höst, M.C. Ohlsson, B. Regnell, A. Wesslén

Förlag: Springer Verlag

Utgiven: 2012, Antal sidor: 250

ISBN-13: 978-36422