DV2643 - Beslutsstödjande system - Blekinge Tekniska Högskola

1. Beslut

Denna kurs är inrättad av dekan 2023-05-03. Kursplanen är fastställd av prefekten vid institutionen för fysisk planering 2025-03-14 och gäller från 2025-03-14.

2. Förkunskapskrav

För tillträde till kursen krävs 5 avklarade hp i programmering samt 5 avklarade hp i databaser. Engelska 6.

3. Syfte och innehåll

3.1 Syfte

Beslutsfattande är centralt för många mänskliga aktiviteter och kräver ofta användning av datoriserade beslutsstödjande system. Beslutsstöd innebär att hjälpa individer eller grupper i processen att samla in relevanta fakta, utveckla alternativ och fatta beslut. Syftet med kursen är att studenterna ges möjlighet att utveckla en fördjupad förståelse för begrepp, metoder och processer som används vid utveckling och användning av beslutsstödjande system (DSS- decision support system).

3.2 Innehåll

Kursen omfattar följande:

En översikt över datavetenskapliga och matematiska tekniker som används som komponenter i beslutsstödjande system.
Fördjupning i vanliga processer och metoder för utveckling och användning av beslutsstödjande system.
Praktisk tillämpning av teorin bakom beslutsstödjande system genom design och implementering av ett beslutsstödjande system med användning av en eller flera av kursens komponenter, inklusive beslutsteori, gruppbeslut, AI-tekniker, modellering, optimering och simulering.

4. Lärandemål

Följande lärandemål examineras i kursen:

4.1. Kunskap och förståelse

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

Visa på kunskap i den historiska utvecklingen av beslutsstödssystem och ha lärt sig systematiska tillvägagångssätt för att utveckla och effektivt använda olika typer av beslutsstödssystem.
Visa kunskap om hur olika typer av datavetenskapliga och matematiska tekniker (t.ex. lärande system, simulering och optimering) kan användas inom beslutsstödjande system.
Identifiera relevanta tekniker och metoder som kan användas för att bygga beslutsstödjande system för olika problem och motivera vilka som är mest lämpliga för ett specifikt problem.

4.2. Färdighet och förmåga

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

Designa och implementera olika typer av beslutsstödjande system.
Värdera och förklara för- och nackdelar med olika klasser av beslutsstödjande system i relation till specifika beslutssituationer.

4.3. Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

Utforska de etiska, juridiska och samhälleliga konsekvenserna av DSS, inklusive integritet, immateriella rättigheter, dataintegritet och utmaningar med den digitala klyftan.

5. Läraktiviteter

Kursen genomförs i form av föreläsningar, gruppundervisning, studiebesök (t.ex. till företag eller sjukhus) och seminarier där studenter presenterar sina projekt. I slutet av kursen hålls ett obligatoriskt seminarium med projektpresentationer där studenten deltar aktivt i att analysera och presentera sitt arbete. Muntliga presentationer genomförs för att öva argumentation och presentationsteknik.

6. Bedömning och examination

Examinationsmoment för kursen

Kod	Benämning	Omf.	Betyg
2510	Salstentamen	2,5 hp	AF
2520	Projektuppgift	3,5 hp	GU

Kursen bedöms med betygen A Utmärkt, B Mycket bra, C Bra, D Tillfredställande, E Tillräckligt, FX Underkänd, något mer arbete krävs, F Underkänd.

Examinator har möjlighet att muntligen följa upp skriftliga examinationer.

I kurstillfällets information inför kursstart framgår i vilka examinationsmoment som kursens lärandemål examineras samt gällande bedömningsgrunder.

Examinator kan, efter samråd med högskolans FUNKA-samordnare, fatta beslut om anpassad examinationsform för att en student med varaktig funktionsvariation ska ges en likvärdig examination jämfört med en student utan funktionsvariation.

7. Kursvärdering

Kursvärdering ska göras i enlighet med BTH:s beslut om frågeställning i kursvärderingar och beslut om process för hantering och uppföljning av kursvärderingar.

8. Begränsningar i examen

Kursen kan ingå i examen men inte tillsammans med annan kurs vars innehåll, helt eller delvis, överensstämmer med innehållet i denna kurs.

9. Kurslitteratur och övriga lärresurser

Titel: Decision Support System: Tools and Techniques
Författare: Susmita Bandyopadhyay
Förlag: CRC Press
Publiceringsår: 2024
Sidor: 394
ISBN-13: 978-1032310220

Kurskompendium 1/E tillhandahålls av kursansvarig i början av kursen.

10. Övrigt

Denna kurs ersätter kursen DV2530