Skriv ut som pdf om du vill ha en pdf! Om du vill ha en snyggare utskrift, klicka bort webbläsarens automatiskt tillagda sidhuvud och sidfot.

Blekinge Tekniska Högskola
Institutionen för matematik och naturvetenskap

Revision: 2
Dnr: BTH-4.1.14-0276-2025


Kursplan

Matematisk statistik med programvara

Mathematical statistics with software

6 högskolepoäng (6 credits)

Kurskod: MS1417
Huvudområde: Kursen ingår inte i något huvudområde på BTH
Ämne: Matematisk statistik
Utbildningsområde: Naturvetenskapliga området
Utbildningsnivå: Grundnivå
Fördjupning: G1F - Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Undervisningsspråk: Engelska
Gäller från: 2025-03-11
Fastställd: 2025-03-11

1. Beslut

Denna kurs är inrättad av dekan 2023-09-25. Kursplanen är fastställd av prefekten vid institutionen för matematik och naturvetenskap 2025-03-11 och gäller från 2025-03-11.

2. Förkunskapskrav

För tillträde till kursen krävs 2 avklarade hp i linjär algebra och 6 avklarade hp i envariabelanalys.

3. Syfte och innehåll

3.1 Syfte

Kursen syftar till att ge studenterna en djup förståelse för sannolikhets- och statistikteori, med tillämpningar inom teknik och ekonomi. Fokus ligger på sannolikhetsteori som en grund för vidare studier inom tekniska områden som signalbehandling och telekommunikation. En viktig del av kursen innefattar att lära sig hantera statistik effektivt med hjälp av mjukvara, vilket gör det möjligt för studenterna att tillämpa teoretiska koncept på verkliga data.

3.2 Innehåll

  • Kombinationer och permutationer
  • Sannolikhetsteori
  • Betingad sannolikhet och Bayes sats
  • Diskreta och kontinuerliga slumpvariabler i en dimension
  • Översikt av oberoende
  • Olika fördelningar, särskilt Poisson-, binomial-, exponential- och normalfördelningar, inklusive approximationer
  • Väntevärde, varians, standardavvikelse, kovarians, korrelation
  • Punktskattning, inklusive maximum-likelihood (ML) metoden
  • Intervallskattning
  • Hypotesprövning
  • Enkel linjär regression
  • Tillämpningar, främst från olika tekniska områden

4. Lärandemål

Följande lärandemål examineras i kursen:

4.1. Kunskap och förståelse

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

  • utveckla en grundläggande förståelse för sannolikhets- och statistikteori.
  • förstå grundläggande sannolikhetsbegrepp med tillämpningar inom tekniska områden och ekonomi.
  • behärska statistiska metoder för punktskattning, intervallskattning och hypotesprövning.
  • förstå och tillämpa tekniker för linjär regression.
  • förstå hur sannolikhet och statistik spelar en grundläggande roll inom områden som signalbehandling, telekommunikation, AI och maskininlärning.

4.2. Färdighet och förmåga

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

  • analysera och syntetisera komplexa statistiska datamängder, få insikter och identifiera mönster för ett informerat beslutsfattande.

4.3. Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter genomförd kurs ska studenten kunna:

  • tolka och härleda meningsfulla slutsatser från statistiska datamängder.
  • kritiskt utvärdera de statistiska analyser som utförts av andra, bedöma giltigheten av deras metoder och de implikationer deras slutsatser har.

5. Läraktiviteter

Kursen ges genom föreläsningar, övningar och datorlaborationer. Undervisningen sker vanligtvis på engelska, men undervisning på svenska kan erbjudas om kursledaren anser det nödvändigt.

6. Bedömning och examination

Examinationsmoment för kursen

Kod Benämning Omf. Betyg
2510 Salstentamen [1] 4 hp AF
2520 Inlämningsuppgift 2 hp GU

[1] Bestämmer kursens slutbetyg vilket utfärdas först när samtliga moment godkänts.

Kursen bedöms med betygen A Utmärkt, B Mycket bra, C Bra, D Tillfredställande, E Tillräckligt, FX Underkänd, något mer arbete krävs, F Underkänd.

Examinator har möjlighet att muntligen följa upp skriftliga examinationer.

I kurstillfällets information inför kursstart framgår i vilka examinationsmoment som kursens lärandemål examineras samt gällande bedömningsgrunder.

Examinator kan, efter samråd med högskolans FUNKA-samordnare, fatta beslut om anpassad examinationsform för att en student med varaktig funktionsvariation ska ges en likvärdig examination jämfört med en student utan funktionsvariation.

7. Kursvärdering

Kursvärdering ska göras i enlighet med BTH:s beslut om frågeställning i kursvärderingar och beslut om process för hantering och uppföljning av kursvärderingar.

8. Begränsningar i examen

Kursen kan ingå i examen men inte tillsammans med annan kurs vars innehåll, helt eller delvis, överensstämmer med innehållet i denna kurs.

9. Kurslitteratur och övriga lärresurser

Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L. & Ye, K. (2012 or later). Probability and Statistics for engineers and scientists. 9:th edition or later. Pearson (ISBN 978-0-321-62911-1)

10. Övrigt

Denna kurs ersätter kursen MS1413